AI | Machine Learning | Tech on Instagram: "AlexNet, introduced by Alex Krizhevsky and colleagues in 2012, was one of the first deep convolutional neural networks (CNNs) to achieve breakthrough performance on large-scale image recognition tasks, such as the ImageNet competition. To prevent overfitting, a common problem where a model learns training data too specifically and performs poorly on new data - AlexNet used several key techniques. One major method was dropout, which randomly “turns off”
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Malkesh Dalia on Instagram: "In AlexNet, the convolutional layers learn features in a hierarchy, becoming more abstract the deeper the data travels. The earliest layers react to basic visual cues like edges or color contrasts. Deeper layers, however, begin to fire for complex shapes and class-specific patterns, such as parts of faces or objects. We can actually see this process by passing an image through the network and extracting activation maps from selected filters. Visualizing these maps sh
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