大型语言模型（LLMs）如GPT-4、Claude等的核心性能并非仅取决于模型参数，而关键由推理时提供的上下文信息决定。传统“提示工程”（Prompt Engineering）聚焦于优化单次文本输入，但现代AI系统需处理动态、结构化、多源的信息流（如实时数据、知识图谱、历史对话 ...

打印的结果却是两个 foo2。 刷过面试题的都知道这是因为 JavaScript 引擎并非一行一行地分析和执行程序，而是一段一段地分析执行。当执行一段代码的时候，会进行一个“准备工作”，比如第一个例子中的变量提升，和第二个例子中的函数提升。 但是本文真正想 ...