在看deeplearning教程的时候遇到了这么个玩意，mnist，一个手写数字的数据集。大概是google为了方便广大程序员进行数字识别而构建的库，里面都是美国中学生手写的阿拉伯数字，但是为了方便存储，他并不是以图片的形式保存的，而是以二进制文件的形式保存的。

在我的上一篇文章中，我提到过，当利用原始像素作为特征向量时，图像中微小的一个像素偏移会破坏受限的玻尔兹曼机器+分类器流水线的性能。 今天我将继续这一讨论。 更重要的是，我将提供一些 Python 和 scikit-learn 代码，你可以使用这些代码来将受限的波尔 ...