模型控制协议（Model Control Protocol, MCP）是一种专为实现AI代理与工具解耦而设计的通信协议，为AI驱动应用程序的开发提供了高度的灵活性和模块化架构。通过MCP服务器，AI代理能够动态发现并调用各种工具来响应用户请求。本文将详细介绍MCP服务器的构建过程 ...

MCP (Model Context Protocol) 代表了 AI 与外部工具和数据交互的标准建立。通过本文，我们可以了解到MCP的本质、价值、使用与开发。 MCP是什么 MCP 是 Anthropic (Claude) 主导发布的一个开放的、通用的、有共识的协议标准。 MCP 是一个标准协议，就像给 AI 大模型装了一个 ...

Model Context Protocol (MCP) 这个协议简单说就是给大语言模型接入外部数据和工具提供了一套标准化方案。MCP 统一了模型和各种数据源、工具服务之间的交互方式。 FastMCP 是目前用 Python 构建 MCP 服务器最顺手的框架，把底层那些复杂的协议实现全都封装好了，开发者 ...

正如 LSP 成为了 IDE 的通用标准一样，Anthropic 正在将 MCP 打造成 LLM 集成的开放标准。前段时间 OpenAI 发布了一个实时访问第三方应用的功能来为 ChatGPT 提供上下文（ChatGPT 升级为实时协作助手），没想到 Claude 这么快就带来了一个 LLM 协议标准，直接将 AI 能力拉满（现在下结论为时尚早）。不过当我看 ...

When it comes to coding and development, AI apps and cloud APIs are the default choice. Small local large language models (LLMs), or local models in general, are underestimated and dismissed as ...

Unsafe defaults in MCP configurations open servers to possible remote code execution, according to security researchers who ...

MCP is the MVP.