本文作者设计了一个通用的开源RAG框架，以兼容未来多样化的基础研究建设和工程化应用诉求。 检索增强生成（RAG：Retrieval Augmented Generation）技术旨在把信息检索与大模型结合，以缓解大模型推理“幻觉”的问题。近来关于RAG的研究如火如荼，支持RAG的开源框架 ...

身处信息爆炸时代，如何从海量信息中获取准确全面的搜索结果，并以更直观、可读的方式呈现出来是大家期待达成的目标。传统的搜索增强技术受限于训练文本数量、质量等问题，对于复杂或多义词查询效果不佳，更无法满足 ChatGPT 等大语言模型应用带来的大 ...

身处信息爆炸时代，如何从海量信息中获取准确全面的搜索结果，并以更直观、可读的方式呈现出来是大家期待达成的目标。传统的搜索增强技术受限于训练文本数量、质量等问题，对于复杂或多义词查询效果不佳，更无法满足 ChatGPT 等大语言模型应用带来的大 ...

向量数据库近年水花激荡。 高效检索高维向量数据，对大模型训练和推理至关重要。2023 年大模型狂奔以来，向量检索——RAG（检索增强生成）技术中的一个重要组成部分——也成为数据库技术的核心焦点。 但随着 RAG 的广泛应用，其局限性也逐渐显露：它只能 ...

随着 AI 技术对各行业的加速渗透，教育领域正掀起新一轮变革浪潮。微软 GraphRAG 凭借其出色的数据处理与分析能力，成为驱动教育行业智能化、数字化转型的关键力量。豆神教育拥有深厚的语文教育底蕴和对 AI 的敏锐洞察，依托微软领先的AI平台和技术，将在 ...